Вчера / 11:45
Александр Усик во второй раз победил Тайсона Фьюри
Вчера / 20:55
The Weeknd анонсировал фильм Hurry Up Tomorrow с Дженной Ортегой и Барри Кеоганом
Вчера / 19:44
В 2024 году в России больше всего не досчитались дворников
Вчера / 19:39
11 мертвых дельфинов нашли на побережье Краснодарского края
Вчера / 17:04
Тимоте Шаламе — о проигранных премиях: «Нет ничего смешнее, чем рвать листок с речью после поражения
Вчера / 15:50
«Сапсаны» уберут с маршрута Москва — Петербург в 2028 году
Вчера / 15:48
«Олененок», «Сегун», «Соперники» — Metacritic выбрал лучшие сериалы года по оценкам критиков
Вчера / 15:26
Аниме-сериал «Киберслав» начнется 31 декабря
Вчера / 14:46
Джастина Бальдони, которого обвиняет в домогательствах Блейк Лайвли, исключили из агентства талантов
Вчера / 14:33
Создатели «Юбуста» сообщили о краже расширения
Вчера / 13:59
Friendly fire: США сбили двух своих пилотов над Красным морем
Вчера / 13:57
Боксер Тайсон Фьюри про ИИ-судей в боксе: «К черту компьютеры»
Вчера / 10:55
Трамп назначил спецпосланником США в Великобритании продюсера своего шоу
Вчера / 09:45
Аниме «Человек-бензопила» обзавелось тизером
Вчера / 08:54
В Албании запретили тикток на один год после убийства школьника
21 декабря / 20:52
Президент Ирана предложил заменить риал на туман
21 декабря / 19:55
Блейк Лайвли обвинила режиссера и актера «Все закончится на нас» в домогательствах
21 декабря / 18:40
Игроки Escape from Tarkov из РФ пожаловались на проблемы с входом в игру
21 декабря / 17:58
«Я не готова с вами прощаться»: Милли Бобби Браун расплакалась на финале съемок «Очень странных дел»
Обновлено 21 декабря 2024 в 17:35
В Москве и Королеве эвакуировали торговые центры из‑за взрывов пиротехники
21 декабря / 16:39
Том Харди собирался заплатить строителям декораций для сериала Гая Ричи
21 декабря / 15:54
Джесси Айзенберг считает, что роль Лекса Лютора «нанесла реальный вред его карьере»
21 декабря / 15:38
«Первое мистическое приключение года»: вышел трейлер «Охотников за призраком»
21 декабря / 14:58
В Вологде открыли памятник Сталину и почтили память жертв репрессий
21 декабря / 14:25
«Хочу сбежать на далекий остров»: создатель «Игры в кальмара» устал от Netflix и сериала
21 декабря / 13:20
«Анора», Кендрик Ламар, Навальный: Барак Обама назвал любимые фильмы, песни и книги 2024 года
21 декабря / 12:46
Наследники королевской семьи Греции подали заявления на гражданство родины под экзотической фамилией
21 декабря / 12:21
На уборку мазута с пляжей Краснодарского края может уйти около месяца
21 декабря / 11:13
Джаред Лето сыграет Скелетора во «Властелинах вселенной»
21 декабря / 10:25
В Казани зафиксированы 8 прилетов дронов
21 декабря / 09:36
Тизер «Супермена» Джеймса Ганна стал самым популярным в истории Warner Bros.
Обновлено 21 декабря 2024 в 01:51
На рождественской ярмарке в Магдебурге погибли два человека. Ранены в результате наезда более 60
21 декабря / 01:37
Джош Хартнетт и Дакота Джонсон присоединятся к экранизации «Тайного дневника Верити»
21 декабря / 00:56
Ана де Армас и Оскар Айзек снимутся в сериале «Бананы» Дэвида О.Расселла
21 декабря / 00:25
WhatsApp обязали предоставлять информацию о пользователях по запросу спецслужб

«Яндекс.Такси» начал предлагать удобные точки для посадки рядом с аэропортами, вокзалами и торговыми центрами

26 июня 2017 в 13:58

Сервис «Яндекс.Такси» начал показывать на карте удобные точки для посадки клиентов в автомобиль рядом с аэропортами, вокзалами, торговыми центрами и жилыми комплексами. Об этом сообщается в блоге компании.

Места для посадки будут выделяться синими точками рядом со зданиями, имеющими множество входов и выходов. Разработчики «Яндекс.Такси» насчитали около 10 тысяч подобных сооружений в городе, рядом с которыми теперь появились подсказки.

Для этого был создан алгоритм на основе машинного обучения, который проанализировал все точки посадок пассажиров рядом с вокзалами, аэропортами и торговыми центрами. После этого программа отбросила лишние точки, которые являются явными погрешностями GPS.

«Оставшиеся точки — те, которые рассеяны вдоль дорог, — алгоритм разбивает на кластеры. Для каждого кластера вычисляется центр масс — так называют среднее значение координат всех входящих в кластер точек. Это предварительный кандидат на роль удобной точки», — объяснили в «Яндекс.Такси».

После этого происходит последняя проверка на наличие запрещающих знаков или разметки на предложенной алгоритмом дороге. Прошедшая все этапы точка появляется на карте приложения.

Созданный алгоритм способен к самообучению. Если пользователи будут массово отказываться от предложенной точки и выбирать места неподалеку, то машина автоматически создаст новую отметку или перетащит старую на новое место. Алгоритм сможет оперативно менять информацию в случае изменения дорожной ситуации: закрытия одного из выходов здания или изменения статуса улицы на пешеходную.

Облако точек вокруг торгового центра «Европейский» в Москве

Точки-подсказки пока доступны только в Москве и в приложении «Яндекс.Такси» для iOS, однако вскоре, как обещают разработчики, они появятся в других городах и для устройств на Android.

Расскажите друзьям