Сегодня / 15:30
Найдена «самая загадочная песня интернета»
Сегодня / 16:22
По вселенной «Мухи» Дэвида Кроненберга появится новый фильм
Сегодня / 16:09
Во Владикавказе магазин задумался о патриотизме и запретил продавать прокладки мужчинам-осетинам
Сегодня / 16:06
В России не хватает 600 тыс. инженеров
Сегодня / 15:31
В Екатеринбурге из магазина украли 20 килограмм сливочного масла
Сегодня / 15:21
«Давайте похороним его»: режиссеры «Еретика» высказались против использования ИИ
Сегодня / 14:22
В сервис Prime Video добавили ИИ-пересказы сериалов по сезонам и эпизодам
Сегодня / 13:51
Продажи российских ноутбуков в России обогнали американские
Сегодня / 13:21
В Японии рекордно снизилось число старшеклассников, которые впервые поцеловались
Сегодня / 12:46
В Японии отправили в космос первый в истории деревянный спутник
Сегодня / 12:14
Роберт Земекис рассказал, что Universal продолжает настаивать на «Назад в будущее-4»
Сегодня / 11:38
Фильм База Лурманна «Жанна д’Арк» находился в разработке 30 лет
Сегодня / 11:20
Первый канал снимет новые фильмы о Штирлице с цифровым аватаром Вячеслава Тихонова
Сегодня / 10:47
Поцелуи могли возникнуть как способ для чистки от паразитов
Сегодня / 10:09
Райан Рейнолдс пишет сценарий нового фильма, чтобы воссоединиться с Шоном Леви и Хью Джекманом
Сегодня / 08:36
Оливия Родриго: «Если парень хочет полететь в космос, это красный флаг»
Вчера / 20:24
Том Холланд гуглит новости о Зендае, чтобы убедиться, что их отношения в порядке
Вчера / 19:17
Роспотребнадзор проверит школы и детсады после сообщений о вспышке вируса Коксаки
Вчера / 18:13
Эрнст: «Айфон — чудовищная вещь для человечества. Джобс стоит в череде персонажей рядом с Гитлером»
Вчера / 16:55
Хидэо Кодзима о «Джокере: Безумие на двоих»: «Лет через 10–20 на него наверняка посмотрят по-новому»
Вчера / 16:47
Джеймс Ван Дер Бик рассказал, что у него диагностировали рак толстой кишки
Вчера / 16:13
В Fortnite добавят Эминем-пулемет
Вчера / 15:59
Sony работает над фильмом про спецагента Венома
Вчера / 15:21
Больше 600 тыс. зрителей посмотрели «Преступление и наказание» с Янковским в день премьеры
Вчера / 14:16
В Великобритании женщины узнали, что их перепутали в роддоме, спустя 57 лет
Вчера / 13:38
Умерла легенда джаза и соула Куинси Джонс
Вчера / 13:30
Патриарх Кирилл: «Иисус Христос смертную казнь не осуждал»
Вчера / 11:25
Вышел тизер третьего сезона «Ходячие мертвецы: Дэрил Диксон»
Вчера / 11:02
Cartoon Network выпустил спецэпизод «По ту сторону изгороди»
Вчера / 10:45
16 тыс. видов деревьев находятся под угрозой исчезновения
Вчера / 10:15
Майк Тайсон рассказал, что случайно принял Хасбика за ребенка
Вчера / 09:44
Православный мессенджер «Зосима» представят 13 ноября
Вчера / 09:15
Киран Калкин до сих пор не посмотрел финал «Наследников»
3 ноября / 20:40
Опрос: жители Москвы считают, что Трамп победит на выборах в США
3 ноября / 19:51
МИД РФ переименовал департамент сотрудничества с Европой в департамент проблем

Американский студент создал блог из текстов, созданных нейросетью. Читатели ни о чем не догадались

5 августа 2020 в 20:04
Изображение на превью: MichaelGaida/Pixabay

Студент калифорнийского университета в Беркли Лиам Порр в течение двух недель вел блог Adolos, в котором публиковал тексты о мотивации и продуктивности, сгенерированные нейросетью GPT-3. Об этом он рассказал на портале Substack.

За две недели в блог заходили 26 тысяч человек, и почти никто из них не догадался, что тексты написал алгоритм. При этом проницательных читателей раскритиковали в комментариях за грубость по отношению к автору блога. На самом деле Порр писал только заголовки статей и вступление, а также добавлял фото в публикации. Кроме того, студент занимался раскруткой блога.

Только один человек, как отметил Порр, задал ему напрямую вопрос, созданы ли тексты нейросетью. Остальных статьи, созданные GPT-3, смогли обмануть: они оказались относительно осмысленными и связными. В статьях нейросеть обычно обращается к читателю от первого лица и дает советы о том, как стать продуктивнее, лучше писать или выработать привычку читать.

Порр сделал вывод, что GPT-3 сможет заменить целую команду создателей контента, несмотря на то, что качество текстов «сомнительное»: алгоритм теряет логику, отклоняется от темы, повторяет одно и то же. Но, как считает Порр, минимальная редактура делает тексты «приемлемыми». «Вырежи несущественное, допиши вывод, и все — люди не догадаются о подвохе», — говорит он.

Порр полагает, что большим медиакомпаниям нейросеть может помочь сэкономить бюджет. По его подсчетам, 133 журналиста BuzzFeed смогут производить с помощью GPT-3 такой же объем контента, как и 200 журналистов без использования алгоритма. Таким образом, компания могла бы сэкономить 3 миллиона долларов в год.

Ранее нейросеть научилась генерировать абстрактные мемы — и они оказались не менее смешными, чем те, которые придумывают реальные люди.

Расскажите друзьям