ТНТ снимет новогоднюю экранизацию «Мастера и Маргариты» в стиле «Слова пацана»
Limé, 12 Storeez, Zarina попали в число самых популярных брендов у россиян
Сотни человек поздравили самого доброго контролера МЦД Нину Бандур. Ей скинулись на ремонт дома
Валентина Матвиенко предложила обновить меры поддержки семей в сфере недвижимости
Мишель и Барак Обама должны были встретиться с Райнерами в тот день, когда их нашли мертвыми
Милли Бобби Браун до сих пор использует родительский аккаунт Netflix
В России зарплаты в строительстве выросли на 40%
В Москве выпустили карту «Тройка» в честь сказки о Буратино
За пять лет количество пекарен в Москве выросло втрое
Антарктический ледовый марафон впервые выиграла женщина
Twinby инвестирует 500 тысяч долларов в офлайн-знакомства на горнолыжном курорте
Гран-при Московского еврейского кинофестиваля забрал фильм «Жизнь как сказка» Мэттью Шира
«Пятерочка» составила кулинарную книгу из любимых новогодних рецептов сотрудников
Рик Оуэнс отказался от использования натурального меха в коллекциях
Самое дешевое такси в России — в Ингушетии
Илон Маск стал первым человеком с состоянием 600 млрд долларов
Джеймс Кэмерон стал миллиардером
Ассоциация юристов поддержала покупательницу квартиры Долиной
«Он изменил ход моей жизни»: Кэти Бейтс призналась, что «абсолютно опустошена» смертью Роба Райнера
В Великобритании школа раздает бесплатно телевизоры и велосипеды, чтобы улучшить посещаемость
Владимир Путин разрешил Росфинмониторингу получать данные о переводах денег по СБП
Минпромторг предложил ввести обязательную маркировку для презервативов
Леонардо Ди Каприо объяснил, почему он не хочет стать режиссером
Wildberries & Russ приобрела сеть магазинов косметики «Рив Гош»
В Архангельской области добыли алмаз в форме бантика
Адам Скотт появился в тизере-трейлере хоррора «Hokum»
Третьяковская галерея готовит к открытию мастерскую Ильи Кабакова к концу 2026 года
Третьяковская галерея откроет музей Эрика Булатова

Meta создаст самый быстрый в мире суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта

Meta AI/YouTube

Компания Meta (экс-Facebook) объявила о создании суперкомпьютера, который предназначен для обучения искусственного интеллекта. К середине 2022 года, по заявлению корпорации, он станет самым быстрым из всех подобных устройств в мире. Сообщение появилось в блоге Meta.

Система получила название AI Research SuperCluster (в пер. с англ. — «Суперкластер для исследования возможностей ИИ»), или RSC. Она уже начала работу, но ожидает улучшений и дополнений.

Цель корпорации — создать нейросети, способные обучаться на триллионах параметров при помощи данных объемом до одного эксабайта. Это беспрецедентный размер: он равен 1 млрд гигабайт или 36 тыс. лет видео в высоком разрешении. На данный момент одной из самых мощных нейросетей называют Megatron Transformer — она обучена на основе 530 млрд параметров.

Что это значит в реальной жизни, а не в абстрактных цифрах? Компания, например, рассчитывает, что новые нейросети смогут обеспечивать автоматический голосовой перевод в реальном времени для больших групп людей, говорящих на разных языках в виртуальной реальности.

RSC будет способен «бесшовно распознавать содержание текста, изображений и видео одновременно, а также работать с сотнями языков», уточняется в тексте.

Это первый и главный фокус Meta — создание метавселенной, цифрового пространства, в котором виртуальный и реальный миры связаны с помощью AR- и VR-технологий.

Отдельное внимание уделено более точному распознаванию нелегального контента — с этим связаны недавние скандалы, коснувшиеся Facebook. Соцсеть уличили в ненадлежащей модерации разжигающих ненависть постов, а также обвинили в том, что она платит за распространение фейк-ньюс.

Новые нейросети понадобятся Meta и для других сфер. Кроме быстродействия и безопасности это надежность и приватность, указано в блоге. Корпорация не раскрывает подробностей, но заявляет: «Впервые в истории эти задачи будут решаться в столь крупном масштабе». Объем инвестиций в проект не сообщается.

The Verge называет термин «ИИ-суперкомпьютер» достаточно новым и предлагает не сравнивать его с привычным понятием суперкомпьютера. Обычные суперкомпьютеры создаются для высокоточных операций, а ИИ-суперкомпьютеры работают с гораздо более низкими уровнями точности — это значительно повышает скорость вычислений, не влияя на конечные результаты, объясняет издание.

Подобная разработка уже есть у Microsoft — она необходима компании для более совершенного распознавания текста и компьютерного зрения. Другой ИИ-суперкомпьютер, созданный NVIDIA, направлен на работу в области медицинских инноваций.

Расскажите друзьям
Теги: