Сотрудника Елисейского дворца арестовали за кражу фарфора и серебра на 40 тыс. евро
Зумеры слушают Iсegergert, а альфы — madk1d: «Звук» назвал главные аудиотренды 2025 года в России
Кумайл Нанджиани считает роль в «Вечных» полезным уроком, несмотря на провал фильма
Никола Коклан и Люк Ньютон в тизере 4-го сезона «Бриджертонов»
Россия и Малайзия планируют запустить прямые авиарейсы в первой половине 2026 года
Ларс Айдингер сыграет злодея Брейниака в новом «Супермене»
Умер актер Джеймс Рэнсон, сыгравший в «Оно-2» и «Прослушке»
Состояние Илона Маска превысило 700 миллиардов долларов
Умерла автор первого перевода «Хоббита» Толкина на русский язык Наталия Рахманова
В Полярных Зорях в Мурманской области день сегодня продлится 18 минут
Ученые: произнесение ругательств во время тренировки улучшает результаты
Синоптики: январь в Москве будет аномально теплый
Sony запатентовала ИИ для фильтрации контента в видеоиграх
«Андор», «Переходный возраст» и «Чужой: Земля» — лучшие сериалы 2025 года по версии Empire
В январе в Берлине откроется крупная выставка картин и фотографий Дэвида Линча
Синоптики: полноценный снежный покров на следующей неделе в Москве не установится
Премьера «Отец, мать, сестра, брат» Джармуша могла состояться в Каннах, но фильм не взяли на конкурс
Поклонники «Очень странных дел» расшифровали код в Spotify и нашли секретную сцену из 5-го сезона
Golf Wang выпустил коллекцию одежды по фильму «Марти Великолепный» с Тимоте Шаламе
С 1 января в России вырастут минимальные цены на крепкий алкоголь
27 декабря из Петербурга отправится ретропоезд «Лахта»
В Москве заработали более 250 елочных базаров
Пряничная копия особняка МакКаллистеров из фильма «Один дома» попала в Книгу Гиннесса
Быстрее всего средние зарплаты в России растут на Камчатке и Чукотке
Завершились съемки фильма «Человек-паук: Совершенно новый день» — четвертого фильма о Питере Паркере
Книга «Если все кошки в мире исчезнут» стала самой популярной у россиян в 2025 году
Тимоте Шаламе разговаривает с Гвинет Пэлтроу в первом отрывке из фильма «Марти Великолепный»
«Австралийский герой»: сирийцу, обезоружившему террориста в Сиднее, пожертвовали 2,5 млн долларов

«Яндекс» позволил клиентам выявлять запрещенный контент с помощью нейросетей

Фото: фотобанк Moscow-Live/Flickr

Облачная платформа «Яндекса» Yandex Cloud разрешила клиентам использовать нейросети для классификации текстов, в том числе для обнаружения в них «противоправной информации». Об этом пишет «Коммерсант» со ссылкой на компанию.

Также классификатор на базе YandexGPT понадобится для работы с обращениями клиентов, спамом и противодействия мошенничеству. К примеру, он позволяет автоматизировать общение с пользователями через чат-боты.

В компании объяснили, как именно устроена классификация: заказчик определяет категории, по которым хочет сгруппировать тексты, затем загружает в сервис «Яндекса» примеры для каждой категории, а потом получает доступ к созданной под задачу модели-классификатору.

Технология генеративного ответа реализована на базе нейросети YandexGPT 3. При ответе на запрос она изучает все возможные источники компании, подбирает релевантную информацию и собирает ее в единый ответ, пояснили в «Яндексе».

Компании уже пытались использовать сервисы «Яндекса» для выявления запрещенной в России информации. В декабре 2022 года онлайн-издательство Ridero разместило на сервисе «Толока» задачу по выявлению ЛГБТ-пропаганды в отрывках текста. Тогда «Яндекс» отключил подобные задания как потенциально оскорбительные.

Позже директор по развитию технологий ИИ в компании Александр Крайнов отмечал, что ассистентке Алисе сейчас лучше всего уходить от ответа на некоторые вопросы, «потому что, если бы мы отвечали плохо, нас бы вообще запретили, скорее всего».

Расскажите друзьям