В начале прошлого года Александр Жадан (@biblikz), на тот момент студент пятого курса РГГУ, опубликовал в твиттере подробный тред о том, как он написал дипломную работу с помощью чат-бота ChatGPT: на это ему потребовалось 23 часа, 9 из которых ушли на самостоятельную редактуру. История получила большой резонанс, один из пользователей пожаловался на студента в РГГУ и Министерство образования. Но университет принял решение не лишать выпускника диплома.
Спустя год @biblikz снова создал самое резонансное обсуждение недели: он вновь опубликовал тред про ChatGPT — на этот раз нейросеть помогла ему не выпуститься из университета, а найти жену.
История в треде начинается с того, что в 2021 году Александр расстался с девушкой после двух лет отношений (однако из приложенного скрина с перепиской следует, что она не знала о том, что они встречаются). Юноша начал пользоваться тиндером — переписываться и ходить на свидания. Это не приводило ни к чему серьезному, из раза в раз его первое впечатление было неприятным. Тогда он решил упростить схему. Получил доступ к API GPT-3 (программному интерфейсу генератора текстов) — ChatGPT еще не было — и создал скрипт, который свайпал вправо всех пользовательниц тиндера, в профиле которых было не менее двух фотографий.
Когда в доступе появился ChatGPT, @biblikz доучил нейросеть по своим личным перепискам, чтобы она переняла его стиль общения. Кроме того, он добавил фильтр, который отсеивал девушек, не подходящих по критериям: например, без анкеты, верующих, указавших знак зодиака, не работающих, добавивших фото с цветами. С некоторыми девушками автор идеи переходил в телеграм, где общался уже сам. Когда дело доходило до встречи, Александр получал от искусственного интеллекта саммари их переписки в дейтинговом приложении и характеристику собеседницы. Версия нейросети, которую автор называет V1, работала не очень точно: топорно вела переписки и иногда обещала пользовательницам тиндера подарки, молодой человек об этом не знал и приходил на встречи без них. Или вовсе пропускал свидание, не подозревая о нем. Однажды девушка ждала его в «Мультимедиа-арт-музее», пока он писал диплом и не проверял чаты.
Версию V2 (уже на GPT-4) он интегрировал в гугл-календарь и телеграм — переписки стали более связными, а встречи не накладывались друг на друга. В созданном в мессенджере боте Александр получал уведомления о назначенных свиданиях и контролировал нейросеть, когда та была не уверена в ответе и присылала свой вариант на вычитку. Встреч было много: автор треда опубликовал свой календарь за апрель 2023 года, где почти на каждый день было назначено от двух до пяти встреч.
Постепенно он сократил круг общения до четырех девушек. «Ощущал себя кандидатом на работу мечты с несколькими офферами», — похвастался он в треде. Среди избранниц была Карина — «очень эмпатичная, веселая, симпатичная, самостоятельная и вечно на движе». Парень перестал знакомиться с другими девушками и даже на время забыл про ChatGPT V2. Со временем, «чтобы дальше складывалось как надо», он создал ChatGPT V3: «Я настроил его как наблюдателя, который общается, когда я долго не пишу, и советует, как лучше общаться. Например, поддерживать, не ссориться, предлагать активности», — описано в треде.
Но @biblikz решил, что это хорошая идея, и попросил ChatGPT подготовить план действий. Тот выдал три варианта предложения руки и сердца: в Диснейленде во время фейерверка, в казино или на пароме. Автор треда выбрал третий вариант. И опубликовал видео, как это в итоге произошло. Он предложил Карине расстаться, а потом сумбурно сообщил, что хочет жениться, и вместо кольца вручил проволоку от пробки шампанского.
В начале года пара отправила заявление на регистрацию брака — она должна состояться в начале августа. @biblikz подсчитал, что на разработку проекта у него ушло около 120 часов и 1432 доллара. Еще в районе 200 тысяч рублей он потратил во время свиданий. По его расчетам, если бы он знакомился сам, на то же самое ушло бы больше 5 лет и более 13 миллионов рублей. «Спасибо ChatGPT за экономию денег и времени», — зафиналил Александр тред.
Пользователи твиттера уже оставили тысячи реакций на этот тред: многих из них шокировало прочитанное, и они считают, что история напоминает новую серию «Черного зеркала». Некоторые утверждают, что @biblikz «обесценил процесс зарождения романтических отношений до набора алгоритмов». «С точки зрения технологий — ******* [офигенно], с этической точки зрения — жесть», — пишет блогер Анатолий Капустин. При этом он подчеркивает, что сейчас важный момент, кода стоит поднять вопрос этики использования нейросетей.
Мы поговорили с автором треда, чтобы выяснить, как он оценивает свой эксперимент и как относится к критике в соцсетях.
Руководитель проекта по нейросетям в TenChat
О реакции Карины на новость о том, что с ней общалась нейросеть
Я признался во всем Карине незадолго до того, как мы оформили брачное заявление. Она отреагировала фразой вроде «Саша, пощади мои нервы». До этого на одной из встреч в баре я рассказывал ей так называемую байку: предлагал представить, что с ней какое‑то время вместо меня общалась нейросеть. Она говорит: «В смысле?» И я начал рассказывать про первые версии своего проекта. Карина была как в том меме с Натали Портман в «Звездных войнах»: «Это же не может быть правдой». В итоге я ей все обрисовал, она ответила: «Ладно, хорошо, спасибо, что ты все мне рассказал». Карина все приняла: ведь в какой‑то момент я перестал пользоваться ChatGPT и общался с ней сам. Во время того разговора мы не дошли до бота, который я создал для того, чтобы он давал мне рекомендации по общению. О нем я как раз сообщил в январе прямо перед подачей заявления.
Бот до сих пор существует: последние несколько месяцев я сам отвечаю Карине, но получаю уведомления о запланированных встречах или рекомендации по общению — некоторые из них полезные. Это удобно, но мы уже настолько хорошо понимаем друг друга, практически с полуслова, что бот и не нужен.
О предложении пожениться
Я сгрузил чату GPT те саммари, которые он мне делал по перепискам, и попросил дать мне рекомендации. И вот третьим вариантом было предложение на пароме. Мы плыли от Тайпа до Гонконга, общались ни о чем, я понимал, что у нас идет клевая спонтанная беседа, и решил зайти с прикола. У Карины есть бзик на том, что мы можем расстаться, но это больше шутка. С нее я и начал. И вот мы начали обсуждать дележку шоколада после расставания, я думаю: «Блин, мне нужно все же по моей стезе идти». И в итоге я говорю: «Карин, ну, в общем, давай жениться». Она не сразу, но сказала «да». Проблема была в том, что она вообще не носит кольца, и я в итоге сделал его из проволоки с пробки от шампанского — оно забавное и милое. А на следующий день мы пошли и купили уже хорошее кольцо. И хочу расставить точки над «и»: эмоциональные качели в моем представлении — это когда у человека то хорошее настроение, то плохое, то вообще непонятное. А тут было обычное взаимодействие. Мы с Кариной можем друг над другом прикалываться подобным образом. Такое происходит не часто, но Карина понимает и, я думаю, ценит подобное. Ну как минимум тот факт, что это искренне.
О реакциях на тред в соцсетях
У меня получилось создать прецедент. И люди не представляют, как к этому относиться. Есть стандартный процесс, как люди друг с другом встречаются, заводят и строят отношения. Я решил его преобразовать — с учетом того, что мне не очень нравится текущая модель дейтинговых приложений, которая мотивирует просматривать все больше пользователей. И очень сложно найти человека, который подходил бы тебе. И я решил создать персонализированную систему, которая бы на основе того, как я взаимодействую с людьми, общалась за меня и помогла найти нужного человека.
А в этом случае я точно для себя понимал, что вот, есть железно клевый человек для меня, которого я люблю. И Карина меня тоже любит.
Об упущенных эмоциях в начале общения
Кстати, это хороший пойнт, что я мог что‑то упустить. Если бы, условно, я сразу наткнулся на Карину, мне действительно было бы приятно и ценно личное общение с ней. Но, как я и говорю, у меня тщательно выстроена беседа от ChatGPT, я ровно так и общался бы, все получилось бы плюс-минус так же.
Если говорить об эмоциональной стороне дейтингов, получается, что ты свайпаешь людей, начинаешь с ними общаться. И иногда приходится копипастить одно и то же, чтобы отвечать, чем ты занимаешься или где учишься. Это меня эмоционально выжимает.
Идеализируем ситуацию: если бы у меня первый мэтч и первый диалог был именно с Кариной, это было бы суперкруто. Но этого не случилось, потому что приложения по поиску знакомств сейчас устроены так, чтобы человек долго искал себе партнера, а не находил его сразу.
О том, почему девушка не сразу поняла, что с ней общается нейросеть
Так вышло, что Карина очень мало взаимодействовала с версией V1, которая вела совершенно дурацкие диалоги. Потом я продолжил уже на V2, и там уже все нормально пошло, Chat GPT общался так же, как я. Мне сложно отличить эти сообщения от своих собственных — я пишу ровно так же. Но это уже преимущество именно версии V2. То, что было раньше, это кошмар, который я исправлял, и рад, что у меня получилось сделать итоговую версию.
О будущем нейросетей в контексте дейтинга и этической стороне вопроса
У меня получилось найти суперрелевантного мне человека, который дорожит мной, а я им. Да, были девушки, с которыми у меня не получилось, и моя система ускорила приход к пониманию, что у нас не сложатся отношения. И здорово, что они тоже могут найти для себя более подходящего им партнера. Так что я помог и себе, и им. Таких историй, когда я не приходил на свидания, было всего лишь три, при этом в двух случаях я успел предупредить девушек, что не успеваю.