Специалист в области искусственного интеллекта Джонатан Флай с помощью нейронной сети попробовал увеличить разрешение эмодзи из твиттера в восемь раз. В итоге у него получились персонажи, достойные фильмов ужасов.
Для своего эксперимента Флай использовал нейронную сеть Face Super-Resolution, созданную инженерами Корейского института передовых технологий (KAIST). Она увеличивает разрешение картинок с очень маленьким разрешением, анализирует соседние пиксели и пытается предположить, какие пиксели могут быть рядом с ними, добавляя их. Вот пример:
Флай решил протестировать алгоритм на картинках, которые для него не предназначены, — на эмодзи из твиттера. Результат вышел по-настоящему жутким. Нейросеть умудрилась найти лицо даже на изображении с пиццей и фонтаном.
![](https://img07.rl0.ru/afisha/e-x750i/daily.afisha.ru/uploads/images/b/17/b17bd9ae63d66c2666d07629b2b074fa.png)
![](https://img09.rl0.ru/afisha/e-x750i/daily.afisha.ru/uploads/images/4/d9/4d90c51c052180a42cfc4bf67137bc98.png)
![](https://img07.rl0.ru/afisha/e-x750i/daily.afisha.ru/uploads/images/2/7d/27d7f1f02e6853d2308769a2419f2754.png)