Лучше не смотрите на это на ночь — мало ли что приснится.

Специалист в области искусственного интеллекта Джонатан Флай с помощью нейронной сети попробовал увеличить разрешение эмодзи из твиттера в восемь раз. В итоге у него получились персонажи, достойные фильмов ужасов.

Для своего эксперимента Флай использовал нейронную сеть Face Super-Resolution, созданную инженерами Корейского института передовых технологий (KAIST). Она увеличивает разрешение картинок с очень маленьким разрешением, анализирует соседние пиксели и пытается предположить, какие пиксели могут быть рядом с ними, добавляя их. Вот пример:

Флай решил протестировать алгоритм на картинках, которые для него не предназначены, — на эмодзи из твиттера. Результат вышел по-настоящему жутким. Нейросеть умудрилась найти лицо даже на изображении с пиццей и фонтаном.

1 из 3
2 из 3
3 из 3

Джонатан также попробовал использовать нейросеть на видеофрагменте

Подробности по теме
Генеративная живопись — это искусство или нет? Станьте арт-критиком на пять минут
Генеративная живопись — это искусство или нет? Станьте арт-критиком на пять минут