Специалист в области искусственного интеллекта Джонатан Флай с помощью нейронной сети попробовал увеличить разрешение эмодзи из твиттера в восемь раз. В итоге у него получились персонажи, достойные фильмов ужасов.
Для своего эксперимента Флай использовал нейронную сеть Face Super-Resolution, созданную инженерами Корейского института передовых технологий (KAIST). Она увеличивает разрешение картинок с очень маленьким разрешением, анализирует соседние пиксели и пытается предположить, какие пиксели могут быть рядом с ними, добавляя их. Вот пример:
Флай решил протестировать алгоритм на картинках, которые для него не предназначены, — на эмодзи из твиттера. Результат вышел по-настоящему жутким. Нейросеть умудрилась найти лицо даже на изображении с пиццей и фонтаном.
