50 актеров не получили оплату за фестиваль «Усадьбы Москвы». Они ждут денег четыре месяца
В Италии нашли похищенные из музея картины Ренуара, Матисса и Сезанна
Сестра Дженны Ортеги поддержала фанатов, призвавших не критиковать внешность актрисы
Робби Уильямс рассказал, что у него диагностировали аутизм
МакКонахи рассказал, как съемки в «Свадебном переполохе» спасли его от обыска на границе с Мексикой
Россияне стали на 20% меньше покупать бизнес-литературу
Сеть доставки суши и роллов «Ёбидоёби» сменит название на «Ё»
В Музее Москвы откроется выставка о женщинах в науке — от Софьи Ковалевской до современных ученых
Китайский поезд на магнитной подушке разогнался до 800 км/ч за пять секунд
В Москве начали строить тоннель «Достоевской» — первой новой станции Кольца за 70 лет
Мэттью МакКонахи рассказал, почему отказался от роли Джоэла в «Одних из нас»
Befree и Никита Ларус выпустили одежду и аксессуары с героями «Простоквашино»
Disney отказался от игрового сериала по «Могучим рейнджерам»
Премьера трейлера «Девочки учатся бриться» — драмы о нежных 90-х
Появился первый кадр анимированной «Техасской резни бензопилой» — она выйдет в 2027 году
Режиссер «Черного зеркала» отказалась снимать нового «Гарри Поттера» из-за позиции Джоан Роулинг
Cartier не смог запретить Sunlight использовать дизайн культовых браслетов Love в России
«Дьявол носит Prada-2» привлек туристов в Милан — посещаемость локаций из фильма выросла на 18%
Трэвис Скотт и Sexyy Red помогают искать ребенка в трейлере фильма «Роллинг Лауд. Дикое веселье»
Марина Брусникина стала худруком РАМТа
Пять фильмов Жени Казанкиной покажут в Еврейском музее и обсудят с режиссером
На «Флаконе» пройдет ярмарка современного искусства G8 × Neighbors — об упаковке и потреблении
Гонки на мотоциклах и взрывающиеся дома: вышло бэкстейдж-видео «Надежды» На Хон Чжина
В японском стритфуде «Кай Кан» выдают собственную визу — штампы ставят за каждое блюдо
Спрос на поездки в Северную Корею у россиян вырос на 10–15% с начала года
Минпросвещения определило время выполнения домашних заданий
К премьере сериала HBO в Лондоне откроется самый большой магазин «Гарри Поттера»
Новый сезон «Теда Лассо» стал лучшим стартом в истории Apple TV — 296,6 млн минут за первые два дня

Студия Лебедева выпустила раскрашивающий черно-белые фотографии сервис

Студия Лебедева запустила инструмент «Колор», который использует нейронную сеть, чтобы раскрашивать черно-белые изображения.

«Нейронная сеть анализирует каждый пиксель изображения, определяя его цвет на основе сразу нескольких алгоритмов», — описывают разработчики процесс работы сервиса.

Подобрав цвета, сервис корректирует насыщенность и контраст картинки. На обработку одной фотографии уходит около двух минут.

Пользователи сети обратили внимание на схожесть результатов работы сервиса «Колор» с аналогичным инструментом Algorithmia и предположили, что «Студия Артемия Лебедева» использовала исходный код ColorizeIt.

Судя по описанию процесса создания «Колора», его разработчики и разработчики ColorizeIt использовали различные алгоритмы, в которых, однако, реализован схожий подход. Кроме того, похожего результата разные сервисы могут добиваться, если при их обучении использовался схожий набор фотографий.

Расскажите друзьям