перейти на мобильную версию сайта
да
нет
новости

Нейросеть научили определять рецепт пиццы

21 июня 2019  15:42

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали нейросеть PizzaGAN. На основе изображения пиццы она способна распознать этапы приготовления блюда, ингредиенты и выдать пошаговый рецепт. Об этом пишет ZDNet со ссылкой на статью на Arxiv.

Сперва модель распознает начинку и упорядочивает ее ингредиенты, такие как грибы, мясо или овощи. Затем она убирает их и анализирует основу блюда.

© pizzagan.csail.mit.edu

Для обучения нейросети исследователи сперва пропустили через нее 5500 изображений пицц в стиле клип-арта. По их словам, это сэкономило время и позволило отделить начинку от основы. Затем в алгоритм добавили еще 9200 изображений настоящих пицц, собранных из интернета.

Ученые отмечают, что PizzaGAN достаточно успешно справляется с определением пошагового рецепта, но наиболее высокие результаты она показывает на искусственных изображениях пиццы.

Хотя модель создавалась для пиццы, исследователи считают, что ее можно применить и к другим блюдам, состоящим из слоев, таким как бургеры, сэндвичи и салаты.

Недавно ученые из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может определять фотошоп на изображениях и предполагать, как выглядел снимок в оригинале.

Котик «Афиши Daily» присылает ровно одну хорошую новость в день. Его всегда можно прогнать и отписаться.
Лучшее за день

15
пар кроссовок, в которых вы не замерзнете даже зимой

пар кроссовок, в которых вы не замерзнете даже зимой
События недели на afisha.ru
Ошибка в тексте
Отправить