Нейросеть научили определять фотошоп на изображениях

15 июня 2019 в 16:26

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом пишет TechCrunch.

Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции Face Aware Liquify в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.

Для обучения нейросети ученые загружали в нее оригинальные снимки и их искаженные в фотошопе версии. Алгоритм смог верно определить обработанные фото в 99% случаев, в то время как люди показали результат близкий к случайному.

Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.

Издание отмечает, что разработка ― один из множества шагов в области цифровой криминалистики. «Мы живем в мире, где все труднее доверять цифровой информации, которую мы потребляем», ― заявил один из разработчиков Adobe Ричард Чжан, добавив, что с нетерпением ждет продолжения исследований.

Ранее ученые из центра искусственного интеллекта Samsung в Москве разработали алгоритм, который способен генерировать поддельные видео на основе одного исходного изображения.